►前言：
H同学研究生就读于哥大AA项目，这个项目在求职中并不算很有优势，她能在众多背景更强势的竞争者中脱颖而出，主要归功于积极踏实的准备，和一段含金量超高的实习经历。比如坚持大量的投递，SQL题目刷到OA面试可以速通，co-op实习经历使得面试官认为，她能够立即上手开始做事。超强的计划性和执行力最终让她收获了：TikTok Data Analyst Offer！下面我们来看看她的分享~
►学员介绍：
姓名：H同学
研究生项目：哥大AA
求职获得的offer：TikTok Data Analyst
►拿下4个岗位终面，最终斩获TikTok DA：
今年找工作我一共拿到了四个岗位的终面，包括TikTok的Data Analyst，TikTok 纽约的Global Monetization Strategy，还有两个其他Analyst岗位，最后我成功拿到了第一个岗位的Offer。其他岗位最后有些是ghost掉了，比如没给明确的拒信，直接没消息了。这个过程虽然辛苦，但能有这样的结果，我已经很满意了。
►本科时争取到的实习机会成为求职中的最大优势：
回顾整个面试过程，我认为自己最大的优势是本科时期在波士顿Wayfair的六个月co-op实习。我的Manager非常支持我，带我做了很多有意思的项目，比如两个AB Test，取得了显著的效果，还完成了大概十个Dashboard，这些工具在我离职后仍被公司继续使用。面试官们对这段经历特别感兴趣，几乎每场面试都会问到细节，甚至有面试官认为我的经验与岗位需求非常匹配，认为我可以直接上手相似工作。
这段经历得益于本科的东北大学提供的co-op项目，虽然学校提供资源，但申请和面试仍然靠自己，竞争非常激烈，我知道也有一些同学找不到co-op，只能选择去香港或者其他地方做短期实习，我很幸运能在波士顿获得这个机会。
►PH求职的帮助让我每一步都走得很踏实：
在面试准备过程中，我特别感激PH求职给我的帮助，尤其是我的导师Y。她特别负责任，思路很清晰，帮我修改了简历让其更量化，突出了数字和影响。有时候我回忆不起来实习时的细节，她会帮我一起回想，还结合她的经验给了我很多建议。
PH求职的课程也很有帮助，尤其是Product Case的课。我的导师Y有自己的一套框架，教我怎么一步步拆解问题和头脑风暴，她还结合自己在TikTok的经验预测了可能会问到的问题。总体来说mock interview很有用，帮助我模拟了面试的真实场景，让我在面试的时候很自如，这应该是我在PH求职花钱最值的地方。SQL和AB Test的部分也很有用，尤其是在分析表结构和结果的时候，导师的讲解让我理解得更透彻有条理。
除了这些课程，PH还提供了很多录播课和PPT，我基本上都是加速看，做笔记的时候也结合了我自己的实习经历，尤其是Product Case和AB Test的部分，确实帮我更好地理解了Business Sense。
班主任C也帮了我很大忙，她根据我拿到的面试，整理了面经并且安排内推，虽然有些岗位最后没有面试机会，但整体的支持让我觉得整个过程都很踏实。
►求职中事半功倍的小tips：
首先，刷题是我整个求职过程中特别重要的一部分，尤其是SQL，如果重来一次我会更早开始刷题。我把LeetCode上除了Hard难度的题几乎都刷完了，Easy的题目还反复刷了两三遍。SQL是面试的门槛，如果不过关，很可能连第一轮都进不去。用ChatGPT来做SQL答疑超级方便，它可以实时生成表格，帮我快速理解每个查询语句的输出效果。
其次，在本科期间可以多参与一些和Data Science相关的项目，不要只局限于一个方向。这样在投简历时会更有竞争力，可以同时申请 DA、DS、MLE等不同方向的岗位。虽然我最后在DA岗位上找到了工作，但我知道现在竞争非常激烈，选择多一点肯定会更好。
最后，一定要明确自己的目标，多投简历、多参加面试，要学会讲自己的经历，把自己的项目包装得更有亮点。如果有机会的话，一定要多实习，实习经验会让你的简历加分很多。
►结语：
H同学的故事非常具有参考性，在她本身项目并不具备优势的情况下，依然能够拿到优质Offer，和她背后的努力密不可分。计划性强和超级执行力让她始终坚持投递，大量刷题，积极争取来的co-op实习成为后面找工作的最大助力。在每个环节都能够比别人多坚持一点点，再熟练一些些，就是成功上岸的秘密。