Upenn的课程设置都相当硬核,即使看起来很“水”的课程,workload也不容小觑,不过通过合理的课程规划,即使是技术背景不强的同学,也是可以快速适应工程院的节奏。
2)选课攻略:每个课程的难度可以在Upenn Courses Review上查询,按照自己的需求选课。因为SE的diversity和多方向的课程设置,学生需要在标准内选择自己需要的方向学习。
一些实用课程推荐:
Applied Machine Learning– 春秋季都open的大热课程,几乎每个对计算机或机器学习有兴趣的同学的“必修课”,属于SE的A类课程。课程有一个小组项目,和许多数学、coding的训练。
Machine Learning – 春秋季open大热课,数学base的机器学习。
Linear System Theory – 秋季课程,线性代数基础和进阶学习,workload适中。
一些“水”课推荐(所谓“水”的意义是workload较人性化,但千万不要掉以轻心):
Convex Optimization
Human Systems Engineering
Engineering Negotiation