UCB项目时间线一年制确实有点赶,一进去就要开始秋招,又碰上去年的找工环境,只能海投和加倍努力准备面试。也有的同学决定申请二硕,延长求职时间线。
整体来说,比较理想的求职时间线如下:
8月入学,准备简历+Linkedin上network。
9、10月,参与career event并海投工作,准备面试。
11、12月,等待公司回复。
如果秋招没有顺利拿到offer,来年年初继续春招。
参考我们这一届来看,对于在Spring Semester仍然没有找到summer intern的学生,学校/有一个学生自发的咨询组织会给大家分配project。
►课程选择:
除了暑期实习以外,项目课程包括了几个部分:
1. 伯克利正式开学前的bootcamp
2. 5节必修课
3. 3节选修课
项目课程中规中矩,不算水,但也不会挤占太多时间找工,算是比较平衡的。其中Fall semester会上4节必修课,Spring semester上1节必修课和3节选修课。
伯克利正式开学前的bootcamp会教基础的python,相对简单,是开设在Berkeley extension下面的,不会计入最终的成绩单。Bootcamp是一个巩固python知识和认识新同学的好机会。
项目的5节必修课分别为:
215 Database
240 Optimization
241 Risk Modeling & Simulation
242 ML & Data Analytics
243 Analytics Lab
前四节安排在fall semester,后一节安排在spring semester。240和241以理论为主;215会浅教SQL;242和243是DS相关的课,会用到python做project。整个项目的同学都会一起上这些必修课,有一些课会和MEng的同学一起上。